This is default featured slide 1 title

Go to Blogger edit html and find these sentences.Now replace these sentences with your own descriptions.This theme is Bloggerized by Lasantha Bandara - Premiumbloggertemplates.com.

This is default featured slide 2 title

Go to Blogger edit html and find these sentences.Now replace these sentences with your own descriptions.This theme is Bloggerized by Lasantha Bandara - Premiumbloggertemplates.com.

This is default featured slide 3 title

Go to Blogger edit html and find these sentences.Now replace these sentences with your own descriptions.This theme is Bloggerized by Lasantha Bandara - Premiumbloggertemplates.com.

This is default featured slide 4 title

Go to Blogger edit html and find these sentences.Now replace these sentences with your own descriptions.This theme is Bloggerized by Lasantha Bandara - Premiumbloggertemplates.com.

This is default featured slide 5 title

Go to Blogger edit html and find these sentences.Now replace these sentences with your own descriptions.This theme is Bloggerized by Lasantha Bandara - Premiumbloggertemplates.com.

Rabu, 31 Agustus 2016

Adobe Audition

Saya disuruh mencari aplikasi

Berita Umum


Seiring dengan perkembangan ekonomi dan industri di kota Bandung, tingkat kepadatan lalu lintasnya pun ikut meningkat. Kemacetan jadi sering terlihat tak hanya di jam-jam kerja maupun sekolah, di akhir pekan pun padat dengan kendaraan. Hal ini bisa dimaklumi, karena Bandung juga menjadi tujuan favorit wisata.
Untuk menghadapi kepadatan lalu lintas, beragam cara dilakukan masyarakat, salah satunya memiliki kendaraan yang pas untuk di dalam kota. Dikala hari-harimu penuh dengan kesibukan dan mobilitas tinggi, motor skutik All New Honda BeAT eSP rasanya pas banget buat jadi teman baik untuk menemani segala aktivitas dan melewati padatnya lalu lintas kota.
Motor Honda BeAT terbaru ini lebih ringan dan terbukti lincah untuk melewati lalu lintas yang padat. Bobot motor lebih ringan 13 Kg, lebih bertenaga karena memiliki mesin generasi terbaru 110cc eSP.
Saat berkendara tanpa perlu banyak khawatir karena All New Honda BeAT eSP memiliki fitur Combi Break System yang memberikan keseimbangan pengereman roda depan dan belakang secara tepat. Lebih praktis, serta aman disegala kondisi jalan baik jalanan kering maupun sedang basah karena hujan. Buat anak muda yang sekolah maupun kuliah, motor All New Honda BeAT eSP dijamin gak bikin kantong 'cekak', konsumsi bbmnya irit hingga 63 KM/L.
All New Honda BeAT eSP juga memiliki peningkatan pada tangki bbm. Dengan kapasitas tangka bahan bakar yang lebih besar, berkendara jauh pun jadi lebih aman dan nyaman.
Ingin tahu selengkapnya tentang All New Honda BeAT eSP, klik saja di sini.
Bandung, beberapa waktu lalu juga menjadi salah satu kota yang turut meramaikan peluncuran All New Honda BeAT eSP 2016 dalam tajuk Pesta BeAT 10 Juta Konsumen. Bertempat di Cikapundung Riverspot, berikut ini adalah vidio Pesta BeAT yang menampilkan Honda BeAT terbaru dan performa JKT48.

Berita Umum

Pendidikan di negeri ini masih jadi barang mahal. Padahal, pendidikan diyakini merupakan pintu untuk lepas dari himpitan kemiskinan. Sementera akses pendidikan di negeri ini masih belum merata. Menurut The United Nations Children's Emergency Fund (UNICEF), tahun lalu, ada 2,5 juta anak Indonesia tidak dapat menikmati pendidikan lanjutan. Kalau dirinci, jutaan anak itu berhenti sekolah saat usai sekolah dasar (SD)sebanyak 600 ribu dan 1,9 juta anak berhenti seusai menempuh sekolah menengah pertama (SMP).

Bahkan, data Organisation for Economic Cooperation and Development (OECD), Education at Glance 2015 menyebutkan bahwa Indonesia menduduki posisi kedua dengan persentase 60 persen kelompok usia dewasa muda (25-34 tahun) tidak menyelesaikan pendidikan menengahnya.
Angka-angka itu menunjukkan bahwa sejumlah besar anak bangsa yang ingin lepas dari jarring kebodohan, terhambat beragam masalah. Biaya pendidikan adalah salah satunya.
Ketiadaan biaya itu pula yang dihadapi Agung Baskoro. Ia merasakan betul pahit getir menempuh pendidikan. Menempuh jarak jauh untuk tiba di sekolah. Itupun sekolah dengan fasilitas yang bisa dibilang “asal ada”.
Sedari kecil, ia merasakan betul sulitnya mengakses pendidikan bermutu jika tak memiliki biaya. Ia yang berasal dari daerah, juga menemukan kenyataan bahwa fasilitas pendidikan, tenaga pendidik, masih sangat timpang dengan yang ada di kota-kota besar.
Menurut Agung, anak-anak, terutama yang tinggal di pedesaan, masih sulit mendapat akses terhadap pendidikan yang bermutu. Kurangnya biaya, jarak sekolah yang jauh, mutu tenaga pendidik dan standar pendidikan yang jauh tertinggal dengan di kota jelas merupakan hambatan yang serius.
"Hal itu juga menimpa saya, saya mengalami suka duka sulitnya bersekolah,” kenang Agung.
Namun, ia tak patah semangat. Kegigihannya berbuah manis ketika diterima sebagai salah penerima beasiswa Tanoto Foundation selama kurun waktu 2006 - 2009 untuk mendukung kuliah di jurusan Politik dan Pemerintahan Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik Universitas Gadjah Mada.
Agung yang kini berkarir sebagai Political Analyst di Pusat Kajian Politik Poltracking mengaku mendapat inspirasi untuk terus meraih mimpi, gigih berusaha, dan semangat pantang menyerah dari pendiri Tanoto Foundation yaitu Sukanto Tanoto.
"Bapak Sukanto dan Ibu Tinah rela berkorban dengan putus sekolah demi membantu keluarga, membantu adik-adiknya bersekolah. Tetapi tidak menyerah untuk selalu belajar melalui berbagai kesempatan," tegas Agung, yang meraih The Next Leader (The Young Candidate) 2009 versi Metro TV.
Kegigihan Sukanto terus bergerak maju, belajar sendiri, untuk kemudian terus merintis bisnisnya telah menginspirasi dirinya dan ribuan penerima beasiswa lain untuk terus berkomitmen mencerdaskan kehidupan bangsa dengan kontribusi nyata.
"Pak Sukanto memulai visi mencerdaskan kehidupan bangsa berawal dari sekolah sederhana di Besitang, Sumatera Utara, pada tahun 1981. Beliau mewadahi visi dan idealismenya untuk mencerdaskan bangsa," ucap Agung.
Agung menuturkan, ketika berkesempatan bertemu dengan Sukanto, ia merasakan betul bahwa visi yang dimiliki Sukanto sangat mendasar yakni bercita-cita untuk mengentaskan kemiskinan di Indonesia, melalui jalur pendidikan.
"Saya bertemu dengan beliau di acara Tanoto Scholars Gathering. Beliau ingin menuntaskan mimpinya, yakni mengentaskan kemiskinan melalui pendidikan dan pemberdayaan masyarakat sehingga kualitas hidup bisa ditingkatkan," ujar Agung, yang kini rajin memberikan analisa-analisa kondisi politik nasional di berbagai media.
Berkat Tanoto Foundation, Agung telah meraih mimpi mimpi terutama berhasil menyelesaikan pendidikan di bidang Ilmu Politik dan Pemerintahan di Universitas Gajah Mada hingga memiliki kesempatan lebih luas mengembangan network.
Ia berpesan, untuk selalu tak patah arang di tengah kesulitan apapun sebagaimana ditunjukkan oleh Sukanto Tanoto.
"Saya, hanya salah satu dari sekian anak bangsa, yang hidupnya telah diubah menjadi lebih baik oleh Tanoto Foundation, untuk itu saya akan selalu berterimakasih," ucap Agung.

Matematika


Peluang, Permutasi & Kombinasi Matematika
Rumus Web mengumpulkan materi Peluang, Permutasi & Kombinasi Matematika ini untuk anak SMA demi UAN SNMPTN SPMB SIMAK UI. Silakan dipelajari
1) Permutasi
Permutasi adalah susunan unsur-unsur yang berbeda dalam urutan tertentu. Pada permutasi urutan diperhatikan sehingga
Permutasi k unsur dari n unsur adalah semua urutan yang berbeda yang mungkin dari k unsur yang diambil dari n unsur yang berbeda. Banyak permutasi k unsur dari n unsur ditulis atau .
Permutasi siklis (melingkar) dari n unsur adalah (n-1) !
Cara cepat mengerjakan soal permutasi
dengan penulisan nPk, hitung 10P4
kita langsung tulis 4 angka dari 10 mundur, yaitu 10.9.8.7
jadi 10P4 = 10x9x8x7 berapa itu? hitung sendiri
Contoh permutasi siklis :
Suatu keluarga yang terdiri atas 6 orang duduk mengelilingi sebuah meja makan yang berbentuk lingkaran. Berapa banyak cara agar mereka dapat duduk mengelilingi meja makan dengan cara yang berbeda?
Jawab :
Banyaknya cara agar 6 orang dapat duduk mengelilingi meja makan dengan urutan yang berbeda sama dengan banyak permutasi siklis (melingkar) 6 unsur yaitu :
2) Kombinasi
Kombinasi adalah susunan unsur-unsur dengan tidak memperhatikan urutannya. Pada kombinasi AB = BA. Dari suatu himpunan dengan n unsur dapat disusun himpunan bagiannya dengan untuk Setiap himpunan bagian dengan k unsur dari himpunan dengan unsur n disebut kombinasi k unsur dari n yang dilambangkan dengan ,
Contoh :
Diketahui himpunan .
Tentukan banyak himpunan bagian dari himpunan A yang memiliki 2 unsur!
Jawab :

Banyak himpunan bagian dari A yang memiliki 2 unsur adalah C (6, 2).

Cara cepat mengerjakan soal kombinasi
dengan penulisan nCk, hitung 10C4
kita langsung tulis 4 angka dari 10 mundur lalu dibagi 4!, yaitu 10.9.8.7 dibagi 4.3.2.1
jadi 10C4 = 10x9x8x7 / 4x3x2x1 berapa itu? hitung sendiri
Ohya jika ditanya 10C6 maka sama dengan 10C4, ingat 10C6=10C4. contoh lainnya
20C5=20C15
3C2=3C1
100C97=100C3
melihat polanya? hehe semoga bermanfaat!
Peluang Matematika
1. Pengertian Ruang Sampel dan Kejadian
Himpunan S dari semua kejadian atau peristiwa yang mungkin mucul dari suatu percobaan disebut ruang sampel. Kejadian khusus atau suatu unsur dari S disebut titik sampel atau sampel. Suatu kejadian A adalah suatu himpunan bagian dari ruang sampel S.
Contoh:
Diberikan percobaan pelemparan 3 mata uang logam sekaligus 1 kali, yang masing-masing memiliki sisi angka ( A ) dan gambar ( G ). Jika P adalah kejadian muncul dua angka, tentukan S, P (kejadian)!
Jawab :
S = { AAA, AAG, AGA, GAA, GAG, AGG, GGA, GGG}
P = {AAG, AGA, GAA}
2. Pengertian Peluang Suatu Kejadian
Pada suatu percobaan terdapat n hasil yang mungkin dan masing-masing berkesempatan sama untuk muncul. Jika dari hasil percobaan ini terdapat k hasil yang merupakan kejadian A, maka peluang kejadian A ditulis P ( A ) ditentukan dengan rumus :
Contoh :
Pada percobaan pelemparan sebuah dadu, tentukanlah peluang percobaan kejadian muncul bilangan genap!
Jawab : S = { 1, 2, 3, 4, 5, 6} maka n ( S ) = 6
Misalkan A adalah kejadian muncul bilangan genap, maka:
A = {2, 4, 6} dan n ( A ) = 3
3. Kisaran Nilai Peluang Matematika
Misalkan A adalah sebarang kejadian pada ruang sampel S dengan n ( S ) = n, n ( A ) = k dan
Jadi, peluang suatu kejadian terletak pada interval tertutup [0,1]. Suatu kejadian yang peluangnya nol dinamakan kejadian mustahil dan kejadian yang peluangnya 1 dinamakan kejadian pasti.
4. Frekuensi Harapan Suatu Kejadian
Jika A adalah suatu kejadian pada frekuensi ruang sampel S dengan peluang P ( A ), maka frekuensi harapan kejadian A dari n kali percobaan adalah n x P( A ).
Contoh :
Bila sebuah dadu dilempar 720 kali, berapakah frekuensi harapan dari munculnya mata dadu 1? Jawab :
Pada pelemparan dadu 1 kali, S = { 1, 2, 3, 4, 5, 6 } maka n (S) = 6.
Misalkan A adalah kejadian munculnya mata dadu 1, maka:
A = { 1 } dan n ( A ) sehingga :
Frekuensi harapan munculnya mata dadu 1 adalah
5. Peluang Komplemen Suatu Kejadian
Misalkan S adalah ruang sampel dengan n ( S ) = n, A adalah kejadian pada ruang sampel S, dengan n ( A ) = k dan Ac adalah komplemen kejadian A, maka nilai n (Ac) = n – k, sehingga :

Jadi, jika peluang hasil dari suatu percobaan adalah P, maka peluang hasil itu tidak terjadi adalah (1 – P).
Peluang Kejadian Majemuk
1. Gabungan Dua Kejadian
Untuk setiap kejadian A dan B berlaku :
Catatan : dibaca “ Kejadian A atau B dan dibaca “Kejadian A dan B”
Contoh :
Pada pelemparan sebuah dadu, A adalah kejadian munculnya bilangan komposit dan B adalah kejadian muncul bilangan genap. Carilah peluang kejadian A atau B!
Jawab :
2. Kejadian-kejadian Saling Lepas
Untuk setiap kejadian berlaku Jika . Sehingga Dalam kasus ini, A dan B disebut dua kejadian saling lepas.
3. Kejadian Bersyarat
Jika P (B) adalah peluang kejadian B, maka P (A|B) didefinisikan sebagai peluang kejadian A dengan syarat B telah terjadi. Jika adalah peluang terjadinya A dan B, maka Dalam kasus ini, dua kejadian tersebut tidak saling bebas.
4. Teorema Bayes
Teorema Bayes(1720 – 1763) mengemukakan hubungan antara P (A|B) dengan P ( B|A ) dalam teorema berikut ini :
5. Kejadian saling bebas Stokhastik
(i) Misalkan A dan B adalah kejadian – kejadian pada ruang sampel S, A dan B disebut dua kejadian saling bebas stokhastik apabila kemunculan salah satu tidak dipengaruhi kemunculan yang lainnya atau : P (A | B) = P (A), sehingga:
Sebaran Peluang
1. Pengertian Peubah acak dan Sebaran Peluang.
Peubah acak X adalah fungsi dari suatu sampel S ke bilangan real R. Jika X adalah peubah acak pada ruang sampel S denga X (S) merupakan himpunan berhingga, peubah acak X dinamakan peubah acak diskrit. Jika Y adalah peubah acak pada ruang sampel S dengan Y(S) merupakan interval, peubah acak Y disebut peubah acak kontinu. Jika X adalah fungsi dari sampel S ke himpunan bilangan real R, untuk setiap dan setiap maka:
Misalkan X adalah peubah acak diskrit pada ruang sampel S, fungsi masa peluang disingkat sebaran peluang dari X adalah fungsi f dari R yang ditentukan dengan rumus berikut :

Selasa, 30 Agustus 2016

Bhs Inggris (Tugas)

Hari ini saya belajar bahasa inggris lalu diberikan tugas

Berita Umum

Keberadaan agen perorangan penyalur Wasri menjadi tenaga kerja Indonesia (TKI) yang bekerja di Malaysia hingga kini tidak diketahui. Oleh penyalurnya, perempuan asal Kluwud, Bulakamba, Brebes, Jawa Tengah, itu dipekerjakan sebagai pembantu rumah tangga.
Menghilangnya agen penyalur bernama Alan itu terjadi usai dia memberikan informasi kepada keluarga jika Wasri telah meninggal dunia akibat penyumbatan di jantung. Padahal, agen itu biasanya tinggal di sebuah rumah di Kecamatan Bulakamba, sekaligus melayani jasa penyalur TKI ke Malaysia.
Menurut Tarlan, kerabat Wasri, agen bernama Alan sudah cukup lama menjadi penyalur atau calo TKI yang memberangkatkan warga dari beberapa desa di Kecamatan Bulakamba. Namun, tak diketahui secara pasti berapa jumlah warga yang sudah menggunakan jasanya sebagai agen penyalur TKI untuk bekerja di Malaysia.


"Sudah beberapa tahun lalu sebelum Wasri berangkat bekerja sebagai TKI di Malaysia, dia (Alan) sudah cari warga yang ingin bekerja menjadi ke luar negeri. Tapi keberangkatan tidak melalui perusahaan atau PT, namun langsung dibuatkan paspor kemudian berangkat sendiri ke Malaysia," ucap Tarlan kepada Liputan6.com di kediaman Wasri, Brebes, Selasa 30 Agustus 2016.
"Di sana sudah ada kerabatnya yang menampung sebagai agen penyalur, di mana nanti ditempatkan," ia menambahkan.
Sebelum Wasri meninggal dunia, ujar Tarlan, ada seorang TKI warga Bulakamba, Brebes, juga mengalami hal serupa. Ia meninggal dunia saat bekerja di negeri jiran dan jenazahnya dipulangkan ke rumah duka tanpa adanya pertanggungjawaban dari penyalurnya.
"Tahun lalu, sebelum kejadian menimpa Wasri. Ada juga yang sampai meninggal dunia di Malaysia. Jenazah tiba di sini dan tidak ada yang mengurus terkait hak-haknya. Jadi ini sudah kedua kali warga sini menggunakan jasa penyalur perorangan bisa ke sana kemudian meninggal tanpa ada pertanggungjawaban dari penyalurnya," dia membeberkan.
Bahkan informasi yang diterima dari sejumlah warga Bulakamba, menurut Tarlan, sudah ada enam TKI lainnya yang bekerja di luar negeri namun keluarganya mengaku kehilangan kontak.
"Informasi yang saya terima, ada enam TKI lagi warga sini yang menjadi TKI di luar negeri, tapi tidak diketahui kondisinya. Karena tidak tahu kontaknya, maka keluarga juga tidak bisa mengetahui kondisinya hingga saat ini," ujar Tarlan.

Sejumlah warga Bulakamba yang bekerja di luar negeri, namun tidak diketahui keberadaannya tersebut telah dilaporkan ke kepala desa setempat. "Sebagian keluarga TKI sudah lapor kepada kepala desa. Mereka meminta desa untuk mencari informasi keberadaan dan kondisinya, karena keluarga khawatir dengan kondisinya saat ini," ucap kerabat TKI Wasri itu.

Senin, 29 Agustus 2016

Matematika

Kaidah pencacahan (couting rules)

1. Aturan perAnda
Jika suatu keajdian pertama dapat terjadi dengan n1 cara, kejadian kedua dapat terjadi dengan n2 cara, kejadian ketiga dapat terjadi dengan n3 cara, dan seterusnya. Banyaknya cara kejadian tersebut terjadi dapat dirumuskan sebagai berikut:
N = n1 x n2 x … x nx
Dengan
N = banyaknya cara kejadian
n1 = cara kejadian pertama
n2 = cara kejadian kedua
nx = cara kejadian ke-x
2. Factorial
Faktorial adalah hasil kali bilangan asli berurutan dari n sampai dengan 1. Faktorial dilambangkan dengan n! (dibaca “n faktorial”) dan didefinisikan sebagai berikut.
n! = n x (n-1) x (n-2) x …. X 3 x 2 x1 dengan 0! = 1

Permutasi

Permutasi adalah susunan yang mungkin dari sejumlah unsur berbeda dengan memperhatikan urutannya.
1. Permutasi dengan Unsur yang Berbeda
Banyaknya permutasi dari n unsur yang tersediadiambil r unsur dirumuskansebagai berikut.
1c
Dengan
n = banyak unsur yang tersedia
r = banyak unsur yang diambil
2. Permutasi dengan Beberapa Unsur Sama
Banyaknya permutasi n unsur yang memuat a,b,dan c unsur yang sama dirumuskan sebagai berikut
2c
Dengan
P = banyak permutasi
n = banyak unsur seuruhnya
a,b,c = unsur yang sama
3. Permutasi Siklis (Melingkar)
Permutasi siklis adalah banyaknya susunan melingkar dari n unsur yang berbeda. Permutasi siklis dirumuskan sebagai berikut.
P = (n – 1)!
Dengan
P = banyaknya permutasi siklis
N = banyaknya unsur

Kombinasi

Kombinasi r objek dari n objek adalah himpunan bagian r objek yang dapat diambil dari n objek yang berlainan dengan urutan penyusunan objek tidak diperhatikan. Kombinasi dilambangkan dengan nCr, Cnr, C(n,r).
1. Kombinasi dari Unsur yang Berbeda
Banyaknya kombinasi dari n unsur yang berbeda dengan setiap pengambilan dengan r unsur dirumuskan sebagai berikut.
3c
Dengan
n = banyak unsur yang tersedia
r = banyak unsur yang diambil

Peluang Suatu Kejadian

1. Pengertian Percobaan, Kejadian, dan Ruang Sampel
Percobaan adalah suatu tindakan atau kegiatan yang dapat diulang dengan keadaan yang sama untuk memperoleh hasil tertentu. Kejadian sederhana adalah kejadian beranggotakan tepat satu ruang sampel. Ruang sampel adalah himpunan semua titik sampel atau himpunan semua hasil yang mungkin dari suatu percobaan. Ruang sampel dinotasikan dengan S. Titik sampel adalah setiap anggota dari ruang sampel.
Setiap kali melakukan percobaan akan diperoleh hasil kejadian. Kejadian merupakan himpunan bagian dari ruang sampel. Banyaknya anggota ruang sampel biasanya dilambangkan dengan n(S).
2.Peluang Suatu Kejadian
Jika A adalah suatu kejadian yang terjadi pada suatu percobaan dengan ruang sampel S, di mana setiap titik sampelnya mempunyai kemungkinan sama untuk muncul maka peluang dari suatu kejadian A dirumuskan sebagai berikut.
4c
Dengan :
P (A) = peluang kejadian A
n (A) = banyak anggota A
n (S) = banyak anggota ruang sampel S
3. Kisaran Nilai Peluang
Nilai peluang suatu kejadian adalah 0 ≤ P(A) ≤ 1 dengan A merupakan kejadian pada percobaan tersebut.
Jika P(A) = 0 maka kejadian Atidak mungkin (mustahil) terjadi.
Jika P(A) = 1 maka kejadian A pasti terjadi.
4. Frekuensi Harapan
Frekuensi harapan suatu kejadian adalah frekuensi yang diharapkan terjadinya kejadian tersebut selama n percobaan. Frekuensi harapan dari sejumlah kejadian merupakan banyaknya kejadian dikalikan dengan peluang kejadian itu. Frekuensi harapan dirumuskan sebagai berikut.
5c
Dengan
Fh (A) = frekuensi harapan kejadian A
n = banyak percobaan
P (A) = peluang kejadian A
5. Komplemen suatu kejadian
A adalah kejadian pada sebuah ruang sampel sedangkan Ac adalah kejadian bukan A yang juga terdapat pada ruang sampel tersebut. Hubungan antara kejadian A dan kejadian bukan dirumuskan sebagai berikut.
6c
Dengan
P(A) = peluang kejadian A
P (Ac) = peluang bukan kejadian A
6. Peluang Kejadian Majemuk
  • Peluang dua kejadian tidak saling lepas
    Misalkan A dan B masing-masing kejadian dalam ruang sampel S. Gabungan kejadian Aatau B (dinotasikan Au B) adalah himpunan semuatitik sampel yang terdapat pada kejadian Aatau B atau keduanya. Jika A dan B adalah dua kejadian yang tidak saling lepas maka berlaku:
    7c
  • Peluang Dua Kejadian Saling Lepas
    Kejadian A dan B dikatakan saling lepas jika kejadian A dan B tidak dapat terjadi bersama-sama atau An B = 0atauP(An B) = O.Jika A dan B adalah dua kejadian yang saling lepas maka berlaku:
    8c
  • Dua Kejadian Saling Bebas
    Kejadian A dan B dikatakan saling bebas jika kejadian A dan B tidak saling memengaryhi. Artinya, terjadi atau tidak terjadinya kejadian A tidak memengaruhi terjadi atau tidak terjadinya kejadian B. Jika A dan B adalah dua kejadian yang saling bebas maka berlaku:
    9c
  • Dua Kejadian Tidak Saling Bebas (Bersyarat)
    Jika kejadian A dan B dapat terjadi bersama-sama, tetapi terjadi atau tidak terjadinya kejadian A akan memengaruhi terjadi atau tidak terjadinya kejadian B maka kejadian seperti ini dinamakan kejadian tidak saling bebas atau kejadian bersyarat . Jika A dan B adalah kejadian bersyarat maka berlaku:
    10c

Fisika

Arus bolak-balik (AC/alternating current) adalah arus listrik di mana besarnya dan arahnya arus berubah-ubah secara bolak-balik. Berbeda dengan arus searah di mana arah arus yang mengalir tidak berubah-ubah dengan waktu. Bentuk gelombang dari listrik arus bolak-balik biasanya berbentuk gelombang sinusoida, karena ini yang memungkinkan pengaliran energi yang paling efisien. Namun dalam aplikasi-aplikasi spesifik yang lain, bentuk gelombang lain pun dapat digunakan, misalnya bentuk gelombang segitiga (triangular wave) atau bentuk gelombang segi empat (square wave).
Secara umum, listrik bolak-balik berarti penyaluran listrik dari sumbernya (misalnya PLN) ke kantor-kantor atau rumah-rumah penduduk. Namun ada pula contoh lain seperti sinyal-sinyal radio atau audio yang disalurkan melalui kabel, yang juga merupakan listrik arus bolak-balik. Di dalam aplikasi-aplikasi ini, tujuan utama yang paling penting adalah pengambilan informasi yang termodulasi atau terkode di dalam sinyal arus bolak-balik tersebut.

Berita Umum

Di saat klub top Eropa semakin aktif berburu pemain di hari terakhir bursa transfer, Real Madrid malah pasif. Los Blancos (sebutan Madrid) baru mendatangkan satu pemain yang sudah tak asing lagi, yakni Alvaro Morata. Madrid menebus klausul pembelian kembali Morata dari Juventus.

Striker berusia 23 tahun tersebut terlihat senang bisa kembali ke Santiago Bernabeu Stadium. Morata sendiri sudah mendengar hasrat pelatih Madrid, Zinedine Zidane terhadapnya.



"Saya akan menyesal seumur hidup bila tidak kembali ke Real Madrid. Zidane menelepon saya dan mengatakan bahwa dia ingin saya di sini. Dia sangat percaya dengan kemampuan saya," ucap Morata, dikutip dari Football Espana.

"Saya berbincang banyak hal dengan pelatih. Namun, sua mengatakan kepada Zidane bahwa Real Madrid merupakan klub impian saya," katanya menambahkan.
Striker Timnas Spanyol itu mengaku punya ambisi besar bersama Real Madrid. Morata ingin meraih gelar Liga Champions yang kedua bersama Madrid. Dia pernah memenangkan Liga Champions bersama Los Blancos pada musim 2013/14.

"Saat ini, Real Madrid merupakan juara Eropa. Tentu saja, saya ingin memenangkan Liga Champions lagi bersama klub ini," ucapnya.

Morata sendiri sudah mencetak satu gol untuk Los Blancos dari dua penampilan di La Liga musim ini